序号前标"*"号的报告为特邀报告(口头报告),序号前标"◎"为学生报告
第15专题 智能物探 |
(召集人:杨午阳 陈文超 马坚伟 伍新明 魏新建) |
会议时间:10月16日 会议地点:腾讯会议:725-656-960 直播链接 |
主持人:杨午阳 马坚伟 |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
08:30-08:55 | *1 | 智能物探发展面临的问题及对策 | 魏新建 |
08:55-09:10 | ◎2 | 基于深度学习和扩散方程双驱动的三维隐式地质建模研究 | 毕钲发 |
09:10-09:25 | 3 | 基于残差UNet的层位自动拾取方法研究 | 王 静 |
09:25-09:40 | ◎4 | 基于U-Net的地震层间多次波压制 | 刘小舟 |
09:40-09:55 | ◎5 | 基于GC-AB-Unet的DAS-VSP数据背景噪声压制方法 | 白婷婷 |
09:55-10:10 | ◎6 | 基于深度学习的Curvelet域地震数据随机噪声衰减 | 邱 怡 |
10:10-10:20 | | 休 息 | |
主持人:高建虎 魏新建 |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
10:20-10:45 | *7 | 基于深度学习的地震相识别技术研究及应用 | 杨 存 |
10:45-11:00 | 8 | 基于多任务深度学习的重力数据去噪与反演方法 | 张连智 |
11:00-11:15 | ◎9 | 基于物理约束的深度学习叠前地震脆性参数反演方法 | 吴映和 |
11:15-11:30 | 10 | 基于RGT体估计的多层位同时追踪方法 | 李海山 |
11:30-11:45 | 11 | 基于机器学习方法地震数据初至拾取 | 许 鑫 |
11:45-12:00 | ◎12 | 基于卷积神经网络的致密砂岩储层参数预测 | 杜 苗 |
主持人:陈文超 伍新明 |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
13:30-13:55 | *13 | 基于深度学习的地震数据地质信息提取 | 陈双全 |
13:55-14:10 | ◎14 | 基于U-Net网络的地震多次波压制方法 | 谭 港 |
14:10-14:25 | ◎15 | 基于UPerNet的地震数据地质分层方法 | 陈海洋 |
14:25-14:40 | ◎16 | MP3D-NET:灵活的深度学习多物理场三维联合反演框架 | 魏楠雨 |
14:40-14:55 | 17 | 应用驱动下的物探高性能计算架构解析 | 刘树仁 |
14:55-15:10 | ◎18 | 多模态Dix约束速度建模及各成分作用分析 | 张海风 |
15:10-15:20 | | 休 息 | |
主持人:李双文 李海山 |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
15:20-15:45 | *19 | The spectral bias problem of physics-informed neural networks applied to solve frequency-domain acoustic wave equations | Xintao Chai |
15:45-16:00 | ◎20 | 基于闭环V-Net的多任务叠后地震反演 | 杨 雨 |
16:00-16:15 | ◎21 | FaultSeg3D+:基于CNN地震断层检测的改进与结果评价的探究 | 李 游 |
16:15-16:30 | | 一种自监督贝叶斯深度学习方法在地震资料解混中的应用 | 徐浩天 |
16:30-16:45 | 23 | 基于形态分量分析的地震数据自适应重建与去噪 | 王德英 |
主持人:王小卫 陈双全(张贴报告) |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
16:45-16:50 | | Oil saturation estimation by modeling-data-driven deep learning method | 孙 帅 |
16:50-16:55 | | 基于部分卷积的条件生成对抗网络智能地震数据重建 | 黄 缜 |
16:55-17:00 | | 基于空间结构一致性的智能化偏移速度分析 | 王艺豪 |
17:00-17:05 | | 融入注意力机制的深度学习地震断层智能识别 | 黄琪芳 |
17:05-17:10 | | 基于transformer网络的地震数据随机噪声去除方法 | 许一卓 |
17:10-17:15 | | 基于HyperDenseU-Net的多模态三维地震断层识别方法 | 胡 阳 |
17:15-17:20 | | 基于半监督CNN-GRU的地震数据Q值估计与吸收衰减补偿 | 谢 琳 |
17:20-17:25 | | 微动勘探中空间自相关系数的特性 | 王 强 |
17:25-17:30 | | 基于XGBoost储层厚度预测方法研究及应用 | 刘烜良 |