中国地球科学联合学术年会各专题学术交流内容

序号前标"*"号的报告为特邀报告(口头报告),序号前标"◎"为学生报告
第117专题  地球科学大数据与人工智能
(召集人:王 华 伍新明 岳 汉 张思博 肖立志)
会议时间:10月16日  会议地点:腾讯会议:355-515-883
主持人:王峣钧 肖占山 蔡涵鹏 肖立志
时间报告题目报告人
08:30-08:55*1一种基于对抗学习与注意力机制相结合的井下裂缝识别方法张 伟
08:55-09:10◎2基于长短期记忆神经网络的储层参数预测方法研究宗兆硕
09:10-09:25◎3一种多任务学习的储层物性参数预测方法徐彬森
09:25-09:40◎4岩石物理指导的残差神经网络及其在测井储层参数预测中的应用邵蓉波
09:40-09:55◎5利用测井数据进行储层自动分级的机器学习方法研究罗 刚
09:55-10:10◎6基于图神经网络的测井缺失曲线预测戴传力
10:10-10:20休 息
10:20-10:45*7先进计算方法与智能设计应用詹启伟
10:45-11:00◎8基于深度学习的成像测井图像补全江 蕾
11:00-11:15◎9DT、SVM和ANN融合算法的测井岩性识别方法研究代鸿凯
11:15-11:30◎10用于机器学习的正演地球物理测井数据集构建方法邵蓉波
11:30-11:45◎11基于可解释性的机器学习模型致密砂岩储层渗透率测井评价研究冯 平
主持人:岳汉 李海山 宗晶晶 廖广智
时间报告题目报告人
13:30-13:55*12小样本背景下测井储层参数智能评价方法朱林奇
13:55-14:10◎13一种基于深度学习实现远震台站数据规则化的新方法甘浩东
14:10-14:25◎14知识与数据驱动融合的油气储层参数预测方法研究康梦露
14:25-14:40◎15基于深度学习的页岩油孔隙类型自动识别方法毕飞宇
14:40-14:55◎16三维深度残差网络断层识别研究及应用于虓野
14:55-15:10◎17基于迁移学习的地球物理测井储层参数预测方法研究邵蓉波
15:10-15:20休 息
15:20-15:45*18基于联合数据驱动的孔隙度预测技术王峣钧
15:45-16:00◎19基于随机森林的回归方法在岩心分析数据中的渗透率预测罗小丽
16:00-16:15◎20基于DTW算法的岩心自动归位方法研究方 誉
16:15-16:30◎21基于地质模型驱动和数据驱动多源信息融合的成矿预测-以熊耳山地区金矿为例樊铭静
16:30-16:4522基于深度学习的偶极横波远探测成像图降噪方法孔凡童
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